Станьте Форекс-трейдером и разбогатейте!

Главная
Японские свечи: комбинации и модели японских свечей на форекс
Японская иена снова выросла против доллара
Японская иена: основные принципы торговли
Энергетические компании продолжают рост
Энергетика готовится к коррекции
Энергетика готовит неприятный сюрприз
Эмоции на форекс

Карта сайта


Абсолютная стратегия форекс
Лучшие центовые форексы
Как избавиться от страха на форекс
Техническая платформа форекс
Индикатор форекс analyzer
Тепловая карта форекса
Кобра адреналин форекс
Доминион форекс отзывы




Пользуется немалой популярностью среди трейдеров том же направлении, в котором прибыльным сигналом, так и сигналом ложным. Торговле на форекс, можно приступать к обучению: пройти тенденции, однако.

04.08.2020

Индикатор безубытка форекс

Улучшать моральную атмосферу в группе путем распределения доходов, премий, привлекательной работы. Изменение структуры задачи Если руководитель хочет иметь дело с менее структурированной задачей, ему рекомендуется: Просить вышестоящего начальника о более слож­ных и менее рутинных заданиях. При разработке этапов выполнения задания обяза­тельно приглашать к сотрудничеству подчиненных. Если руководитель хочет иметь дело с более структу­рированной задачей, ему рекомендуется: Просить вышестоящего начальника более детально описать задание, используя соответствующие инструкции. Дробить общее задание на более мелкие этапы субзаданий, которые должны быть высоко структурированными. Изменение позиции власти руководителя Для усиления позиции власти руководителю рекомен­дуется: С помощью организационных мероприятий постоянно демонстрировать подчиненным свои властные возможности. Быть уверенным, что он в курсе всех событий, происходящих в организации. Для ослабления позиции власти руководителю реко­мендуется: Приглашать всех своих подчиненных к участию в составлении плана работ и принятии решений. Предоставлять своим подчиненным большую независимость в действиях. Фидлером в связи с выяснением роли интеллекта руководителя в эффективности управленческой деятельности. Со временем к числу когнитивных ресурсов ученый добавил еще опыт и компетентность. Изучая соотношение между когнитивными ресурсами и эффективностью руководства, Ф. В реальной практике успешного подбора управленческих кадров учет интеллектуальных способностей, опыта и компетентности претендентов на руководящие посты играет первостепенную роль. В то же время данные научных исследований обнаруживают удивительно низкие корреляции между интеллектуальными способностями и эффективностью руководства, и практически полностью отсутствуют корреляции между опытом (или квалификацией) руководи теля и эффективностью его действий.

В поисках объяснения столь странного несоответствия Фидлер обратился к анализу ситуационных переменных, которые, по его предположению, опосредуют связь между когнитивными ресурсами руководителя и его эффективностью. Таких пере­менных было названо две: ситуационный контроль руководи­теля над групповыми процессами и стрессогенность ситуации, в которой действует руководитель. В обсуждаемой теоретической схеме фактор стресса факти­чески выполняет ту же самую (вероятностную) функцию, которая в предыдущей модели Ф. Таким образом, согласно цен­тральному постулату обсуждаемой модели, связь индикатор настроений форекса между когнитивными ресурсами руководителя (т.е. интеллектом и опытом) и эффективностью его деятельности носит вероят­ностный индикатор безубытка форекс, будучи во многом обусловлена степенью ситуационного стресса.

При этом речь идет о двух типах стрес­са: рабочем и межличностном.

Рабочий стресс порождается спецификой выполняемой работы: например, лимитом времени, сложностью рабочих зада­ний, ролевой неопределенностью или вредными условиями труда.

Межличностный стресс вызывается неблагоприятными отношениями в организации: индикатор потоков форекс например, конфликтами между работниками или чрезмерными требованиями, поступающи­ми в адрес конкретного менеджера от вышестоящих руково­дителей либо авторитетных подчиненных. Фидлер сосредоточивает внимание преимущественно на роли стресса, источником которого является вышестоящий руководитель. Именно от его оценки выполняемых подчиненными заданий, от его деловой характеристики сотрудников и т.п. во многом зависит, как сложится их карьера, в том числе и в сфере управления. Подчиненные, имеющие дело с неприязненно, а то и просто враждебно относящимся начальником, обычно испытывают чувство тревоги. Оно вызывает ряд неприятных личностных последствий, в частности нарушает когнитивную активность индивида, отвлекая его внимание от работы. Фидлер, интеллект (как проявление сложной аналитической деятельности, сопряженной с элементами творчества) может не коррелировать с эффективностью.

В условиях стресса обнаруживается стремление индивидов возвращаться к таким более «элементарным» формам когнитивной активности, как опора на прежние знания, опыт, использовать разного рода «безопасные» действия, получавшие в прошлом одобрение окружающих.

Было обнаружено, что, когда стресс, вызываемый боссом, низок, руководители в своих действиях в большей степени опираются на интеллектуальные ресурсы, нежели используют опыт. Когда же стресс, вызываемый боссом, высок, руководители предпочитают апеллировать к опыту, нежели опираться на интеллект. В условиях низкого стресса эффективность негатив­но коррелирует с опытом руководителя. Когда же уровень стресса высок, эффективность негативно коррелирует с ин­теллектом руководителя. Иными словами, при высоком стрессе опора на интеллект (раз­вернутую аналитическую деятельность, связанную с оценкой, прогнозом, принятием решений, сменой приоритетов и т.п.) препятствует эффективности работы руководителя (например, эффективности принимаемых им решений). Напротив, при низком стрессе, позволяющем руководителю в полной мере задействовать свой интеллектуальный потенциал, аналитиче­ские способности, преимущественная опора на опыт (как на­копленные ранее знания, умения, поведенческие модели) об­наруживает тенденцию к блокированию эффективности. Заккаро привел сводку данных, свидетельствующих о том, что в ус­ловиях стресса эффективность деятельности, в том числе и руководителя, зависит не только от интеллекта и опыта. На нее весьма существенно влияют два других фактора личност­ного плана, а именно: пластичность Я (буквально - ego-resilien­cy) и социальный интеллект.

В литературе пластичность Я рассматривается как свойст­во личности, проявляющееся в «искусной адаптации к меня­ющимся условиям и случайностям окружающей среды и гиб­ком использовании репертуара стратегий решения проблем».

Подобная характери­стика важна для руководителей, поскольку способствует их адаптации к стрессу. Кроме того, согласно данным исследова­ний, она повышает эмоциональ­ную устойчивость, что способствует менеджерскому успеху в меняющихся организационных условиях. Что же касается социального интеллекта, то руководители с высо­ким уровнем социального интеллекта способны к более точно­му восприятию требований организационных ситуаций и более адекватно реагируют на них. Эти руководители, полагает уче­ный, обладают более высокой социальной компетентностью, вследствие чего меньше вовлекаются в ситуации с высоким межличностным стрессом, а при столкновении с конкретным межличностным стрессором (в лице, например, непосредст­венного начальника) легче противостоят его воздействиям.

Заккаро, кроме того, подчеркивает, что для решения так называемых плохо определенных проблем, с которыми очень часто сталкиваются менеджеры (особенно на высших управ­ленческих уровнях), одного только опыта, хотя бы и значи­тельного, недостаточно. Подобные проблемы в большинстве своем относятся к категории незнакомых руководителям и требуют для своего решения генерирования новых, ориги­нальных идей. Как показывает практика решения такого ро­да проблем, успех руководителя во многом за­висит от его креативных возможностей, которые вовсе не обязательно сопрягаются с опытом. Поэтому, полагает уче­ный, руководители с более высоким уровнем интеллекта бу­дут действовать эффективно в решении плохо определенных проблем вне зависимости от уровня ситуационного стресса. Дата добавления: 2014-12-23 ; просмотров: 33 | Нарушение авторских прав ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ФОРЕКС Access to raw data Вероятностная модель функционирования смешанных экономических систем Abstract Abstract: Рассматривается вероятностная модель макроэкономики на базе рыночных стоимостей. Анализируя ситуацию в современной экономической теории и практике, автор показывает, что предлагаемая модель в отличие от уже существующих может быть адекватной для современных законодателей, поскольку оставляет достаточно простой и понятный механизм рассмотрения различных вариантов решений (в частности, в ситуации глобального экономического кризиса) и их законодательного индикатор оанда форекс обеспечения.Note: Москв Suggested articles To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request. CORE is a not-for-profit service delivered by the Open University and Jisc. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД ФОРЕКС Получите до 40% ежемесячно! Вероятностный подход Нам трудно назвать работу, в которой бы проводился вероятностный анализ доходности и риска долговых обязательств.

Скорее всего это связано с тем, что доходность такого рода бумаг не лежит в произвольно широких пределах, как это имеет место для акций и паев взаимных фондов на акциях. Моделируя ценные бумаги с фиксированным доходом, мы знаем параметры выпуска (дата выпуска, цена размещения, дата погашения, число купонов, их размер и периодичность).

Единственное, чего мы не знаем, — это то, как будет изменяться котировка этих бумаг на рынке в зависимости от текущей стоимости заемного капитала, которая косвенно может быть оценена уровнем федеральной процентной ставки страны, где осуществляются заимствования. Идея вероятностного анализа долговых обязательств, представленная здесь, состоит в том, чтобы отслоить от истории сделок с долговыми обязательствами неслучайную составляющую цены (тренд).

Тогда оставшаяся случайная составляющая (шум) цены может рассматриваться нами как случайный процесс с непрерывным временем, в сечении которого лежит нормально распределенная случайная величина с нулевым средним значением и со среднеквадратичным отклонением (СКО), равным s(t), где t – время наблюдения случайного процесса. Ожидаемый вид функции s(t) будет исследован нами позже.

Получим аналитический вид трендов долговых обязательств и для начала рассмотрим простейшие случаи таких выражений, которые имеют место для дисконтных бескупонных облигаций и дисконтных векселей. Вероятностный подход Измерение информации Определить понятие «количество информации» довольно сложно. В решении этой проблемы существуют два основных подхода. В конце 40-х годов XX века один из основоположников кибернетики американский математик Клод Шеннон развил вероятностный подход к измерению количества информации, а работы по созданию ЭВМ привели к объемному подходу.

Вероятностный подход используется в теории информации.

Пусть имеется какое-либо событие или процесс, это может быть опыт с бросанием игральной кости, вытаскивание шара определенного цвета из коробки, получение определенной оценки и т.п.

Введем обозначения: P – вероятностьнекоторогособытия n – общее число возможных исходов данного события k – количество событий из всех возможных, когда происходит событие I – количество информациио событии Тогда вероятность этого события равна P=k/n А количество информации о нем выражается формулой: (вспомним, что логарифм определяет степень, в которую нужно возвести основание логарифма, чтобы получить аргумент) Пример: испытание – подбрасывание игральной кости (кубика), событие – выпадение чётного количества очков.

Тогда n=6, k=3, P=3/6=1/2, =log2(2)=1 При рассмотрении вопроса о количестве информации I, вводят понятие неопределенности состоянии системы – энтропии системы (H). Получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии этой системы. Энтропия системы, имеющей n возможных состояний, когда различные исходы опыта неравновероятны (например, получение положительной оценки на индикатор безубытка форекс – вероятность получения 3, 4 или 5 разная) вычисляется по формуле: , где Pi – вероятность i-го исхода. Частный случай формулы Шеннона это формула Хартли, когда события равновероятны: То есть нужно решить показательное уравнение относительно неизвестной I: . Важным при введении какой-либо величины является индикатор безубытка форекс о том, что принимать за единицу ее измерения. Из формулы Хартли следует, что H=I=1 при N=2 (2 1 =2). Иными словами, в качестве единицы принимается количество информации, связанное с проведением опыта, состоящего в получении одного из двух равновероятных исходов (примером такого опыта может служить бросание монеты, при котором возможны два исхода: «орел», «решка»). Такая единица количества информации называется - бит. Сообщение, уменьшающее неопределенность знаний человека в два раза, несет для него 1 бит информации. Рассмотрим примеры на подсчет количества информации.

В барабане для розыгрыша лотереи находится 32 шара.

Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере (например, выпал номер 15)? Поскольку вытаскивание любого из 32 шаров равновероятно, то количество информации об одном выпавшем номере находится из уравнения: Решение. По формуле Хартли I=log232, следовательно, количество информации I равняется числу, в которое нужно возвести 2, чтоб получить 32 – это 5, так как 2 5 =32. Определить количество информации в сообщении о выпадании белого шара и черного шара.

Обозначим pч – вероятность вытаскивания черного шара, pб - вероятность вытаскивания белого шара. Тогда Теперь, зная вероятности событий, можно определить количество информации в сообщении о каждом из них, используя формулу I=log2(1/p): | следующая лекция ==> Свойства и виды информации | Системы счисления.

Объемный является самым простым способом измерения информации Дата добавления: 2014-01-05 ; Просмотров: 1729 ; Нарушение авторских прав? Да | Нет Вероятностный и алфавитный подходы к измерению информации. Единицы измерения информации Различные подходы к измерению количества информации в сообщении определяются различием подходов к определению самого понятия «информация». Чтобы измерить что-либо, необходимо ввести единицу измерения. Смысл данной единицы также различен в рамках разных подходов к измерению индикатор форекс безубытка. Неизмеримость информации в быту Если в сообщении содержалось для вас что-то новое, то оно информативно.

Но для другого человека в этом же сообщении нет ничего нового, для него оно не информативно. Это происходит оттого, что до получения данного сообщения знания каждого из нас были различны.

Фактор субъективного восприятия сообщения делает невозможным количественную оценку информации в сообщении, т. если рассматривать количество полученной информации с точки зрения новизны для получателя, то измерить её невозможно. Вероятностный, или содержательный подход Попытаться объяснить данный подход можно, допустив, что для каждого человека можно условно выделить (например, в виде окружности) область его знания. Всё, что будет находиться за пределами окружности, можно назвать информационной неопределенностью. Постепенно, в процессе обучения или иной деятельности происходит переход от незнания к знанию, т. Именно такой подход к информации как мере уменьшения неопределенности знания позволяет ее количественно оценить (измерить). Сообщение, уменьшающее неопределенность знания в 2 раза, несет один бит информации.

Например: при подбрасывании монеты может выпасть либо «орел», либо «решка». Сообщение о том, что произошло одно из двух равновероятных событий (например, выпала «решка»), уменьшает неопределенность нашего знания (перед броском монеты) в два раза. Математики рассматривают идеальный вариант, что возможные события равновероятны. Если даже события неравновероятны, то возможен подсчет вероятности выпадения каждого события. Под неопределенностью знания здесь понимают количество возможных событий, их может быть больше, чем два. Например, количество оценок, которые может получить студент на экзамене, равно четырем. Сколько информации содержится в сообщении скрытые индикаторы форекс о том, что он получил «4»? Рассуждая, с опорой на приведенное выше определение, можем сказать, что если сообщение об одном из двух возможных событий несет 1 бит информации, то выбор одного из четырех возможных событии несет 2 бита информации. Можно прийти к такому выводу, пользуясь методом половинного деления. Сколько вопросов необходимо задать, чтобы выяснить необходимое, столько битов и содержит сообщение. Вопросы должны быть сформулированы так, чтобы на них можно было ответить «да» или «нет», тогда каждый из них будет уменьшать количество возможных событий в 2 раза. Если р = 1/N — вероятность наступления каждого из N равновероятных событий, тогда формула Хартли записывается так: i = log2(1/p) = log2p Чтобы пользоваться рассмотренным подходом, необходимо вникать в содержание сообщения. Это не позволяет использовать данный подход для кодирования и передачи информации с помощью технических устройств. Алфавитный подход к измерению информации Подход основан на подсчете числа символов в сообщении. Этот подход не связывает количество информации с содержанием сообщения, позволяет реализовать передачу, хранение и обработку информации с помощью технических устройств, не теряя при этом содержания (смысла) сообщения. Алфавит любого языка включает в себя конечный индикатор безубытка форекс символов. Исходя из вероятностного подхода к определению количества информации, появление символов алфавита в тексте можно рассматривать как различные возможные события. Количество таких событий (символов) N называют мощностью алфавита.

Тогда количество информации (, которое несет каждый из N символов, согласно вероятностному подходу определяется из формулы: Количество символов в тексте из k символов: Алфавитный подход является объективным способом измерения информации и используется в технических устройствах. Переход к более крупным единицам измерения Ограничения на максимальную мощность алфавита не существует, но есть алфавит, который можно считать достаточным (на современном этапе) для работы с информацией, как для человека, так и для технических устройств. Он включает в себя: латинский алфавит, алфавит языка страны, числа, спецсимволы — всего около 200 знаков.

По приведенной выше таблице можно сделать вывод, что 7 битов информации недостаточно, требуется 8 битов, чтобы закодировать любой символ такого алфавита, 256 = 28.

То есть для кодирования символа компьютерного алфавита используется 1 байт. Укрупнение единиц измерения информации аналогично применяемому в физике — используют приставки «кило», «мега», «гига».

При этом следует помнить, что основание не 10, а 2. 1 Кб (килобайт) = 210 байт = 1024 байт, 1 Мб(мегабайт) = 210 Кб = 220 байт и т. Умение оценивать количество информации в сообщении поможет определить скорость информационного потока по каналам связи.

Максимальную скорость передачи информации по каналу связи называют пропускной способностью канала связи.

Самым совершенным средством связи на сегодня являются оптические световоды.

Информация передается в виде световых импульсов, посылаемых лазерным излучателем.

У этих средств связи высокая помехоустойчивость и пропускная способность более 100Мбит/с. Дата публикования: 2014-12-08 ; Прочитано: 7807 | Нарушение авторского права страницы Страховой запас Определение Предприятие поддерживает страховой запас (англ. Safety Stock) для снижения риска возникновения дефицита, наступающего вследствие непредсказуемого роста потребления запасов или задержек при выполнении заказа. Другими словами, это дополнительный объем сырья и материалов, который может быть использован в качестве буфера до момента поступления следующего заказа.

Недостатком формирования страхового запаса является увеличение затрат на хранение, что может негативно повлиять на рентабельность бизнеса. Тем не менее, убытки от потери производства и снижения продаж могут быть существенно выше. Таким образом, уровень страхового запаса всегда является компромиссом между риском возникновения дефицита и ростом расходов на его хранение и индикатор заработка форекс поддержание. Формула Традиционный подход Применение традиционного подхода для расчета страхового запаса целесообразно в том случае, когда время исполнения заказа либо дневной расход материалов являются стабильными. Если потребления материалов осуществляется равномерно, то формула расчета принимает следующий вид. Если потребление материалов является постоянным, а время исполнения заказа меняется, формула трансформируется следующим образом.

Вероятностный подход На практике, как правило, ни дневной объем расхода запасов, ни время исполнения заказа не являются постоянными величинами. Поэтому для расчета страхового запаса используется более сложный вероятностный подход. Если потребление запасов и время исполнения заказа являются независимыми индикатор безубытка форекс необходимо использовать следующую формулу. Где Z – коэффициент, определяющий доверительный уровень, ?L - среднее время выполнения заказа, ?D средний объем расхода запасов за период, ?D - среднеквадратическое отклонение объема расхода запасов за период, ?L - среднеквадратическое отклонение времени исполнения заказа. Если объем потребления запасов и время исполнения заказа подчиняются закону нормального распределения, коэффициент Z=1 обеспечивает доверительный уровень 84%, Z=1,65 – 95% и Z=2,33 – 99%. Следовательно, чем выше доверительный уровень, тем выше будет страховой запас, и наоборот. Пример расчета страхового запаса Предположим, что ООО «Стилтрейд» занимается розничными продажами стальной арматуры.

Статистика средних недельных объемов продаж и среднего времени выполнения заказа за последние 14 недель представлена в таблице. Средний недельный объем потребления стальной арматуры составляет 43,14 тонн, а среднее время выполнения заказа 1,85 недель. Среднеквадратическое отклонение недельного объема потребления составляет 4,22 тонн, а времени выполнения заказа 0,25 недель (с методикой расчета среднеквадратичного отклонения можно ознакомиться здесь). Поскольку стальная арматура является важной складской позицией, в расчетах будет использоваться коэффициент Z=1,65, который обеспечивает доверительный уровень 95%. Таким образом, страховой запас в объеме 9,86 тонны должен предотвратить возникновение дефицита стальной арматуры с вероятностью 95%.

График страхового запаса Схематически механизм действия страхового запаса представлен на рисунке ниже.

В случае непредвиденного роста объема потребления материалов или задержки поставки этот объем будет использован для предотвращения остановки производства или снижения объема продаж.

Форекс Статьи Вероятностные стратегии или системы рынка форекс Мы очень часто упоминаем такое выражение, как вероятностные стратегии в описании различных обучающих статей на страницах финансового портала. Возможно, что вы уже имеете представление о том, что это такое, но никогда не будет лишним повторить уже изученный вами материал.

Так как понимание того, чем именно являются вероятностные системы, как их использовать и как они создаются - позволяет вам повысить уровень собственного трейдинга на новые высоты. Определение вероятностных торговых систем было дано нашим форекс порталом в 2013 году, после публикации авторской стратегии i-fsr и состоит оно в следующем: "это системы анализа рынка на основе веры в повторение истории, созданные на вычислении наиболее часто встречаемых формаций или сигналов от индикаторов, предшествующих падению или росту курса форекс котировок". Эти системы не исследуют ценообразующие факторы рынка и собственно ни коим образом к ним не относятся, из задача найти на истории такую вероятность (фигуру, настройки индикаторов), которая в 70% случаев предшествовала прибыльной покупке или продаже.

Огромный минус вероятностного подхода состоит в том, что на финансовых биржах постоянно меняются крупные покупатели и продавцы, действуют они несколько, индикатор квантум форекс а иногда и кардинально, иначе предыдущих.

Разумеется, что вероятности, которые были исследованы ранее перестают работать с тем же успехом, что и ранее.

Классический пример - это индикаторные стратегии форекс, которые еще при создании ориентируются на историю. Отлично работая на флет-участке рынка, они приносят убыток на тренде и наоборот. Так называемый, вероятностный метод анализа биржевых инструментов требует постоянной оптимизации используемой стратегии. То есть, вместе с изменениями вероятностей рынка - должны находиться новые вероятности для используемой торговой системы. Вероятностный подход к торговле на рынке форекс Несмотря на сложность применения в практическом трейдинге, вероятностные стратегии достаточно просты в изучении правил на вход и закрытии ордеров. По этой причине они чрезвычайно популярны у форекс новичков. Обычно основанные на индикаторах, такие системы требуют от трейдера несложной установки в терминал шаблона и четкого исполнения своих сигналов. К сожалению, мало кто сообщает начинающим трейдерам, что любую вероятностную стратегию придется оптимизировать сразу же после установки (неизвестно когда использованные параметры индикаторов последний раз обновлялись) и в дальнейшем - каждые 3-4 месяца. Большинство новичков попросту не готовы делать этого, так как собственно никто их этому не обучал.

В результате, любая индикаторная система анализа приносит трейдеру обнуление баланса на собственном торговом счету. По этой причине, мы неоднократно говорим о том, что вероятностный подход к торговле на форекс не оправдан ничем, кроме тех случаев, когда вы действительно понимаете определение вероятностной стратегии и условия ее использования. В таком случае, они действительно будут приносить вам определенную прибыль в размере 5 - 15% ежемесячно. Вы же, как начинающий участник валютного рынка сможете потренировать психологию трейдинга, умение управлять рисками (риск менеджмент) и четкое исполнение сигналов своей стратегии. Для практического трейдинга на постоянной основе, когда вы желаете сделать эту профессию средством своего заработка на долгие годы, индикатор форекс mtf supertrend мы рекомендуем проходить платное обучение трейдингу, основанное на ценообразующих факторах. То есть стратегиях, которые учитывают при анализе факторы, непосредственно влияющие на изменение стоимости финансовых инструментов форекс. К таким факторам относятся - спрос и предложение, размещение актива крупным участников рынка (маркетмейкером) и психологические уровни форекс. Все это и многое другое вы можете узнать из видео уроков авторской методики I-FSR. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД ФОРЕКС Информация нуждается в измерении. На практике количество информации измеряется с точки зрения синтаксической адекватно­сти.

Исторически сложились два подхода к измерению информации: вероятностный и объемный. Шеннон предложил ве­роятностный подход, а работы по созданию ЭВМ способствовали развитию объемного подхода. Рассмотрим вероятностный подход к измерению количества ин­формации. Пусть системаа может принимать одно из N состояний в каждый момент времени, причем каждое из состояний равновероятно. На­пример, в качестве системы могут выступать опыты с подбрасывани­ем монеты (N = 2) или бросанием игральной кости (N= 6).Количество информации системы а вычисляется по формуле, предложенной Р.

Хартли:H = H(a) = log2N= lnN/ln2.При N =2 количество информации минимально и равно Н = 1.

Поэтому в качестве единицы информации принимается количество информации, связанное с двумя равновероятными состояниями системы, например: «орел» — «решка», «ложь» — «истина». Такая еди­ница количества информации называется бит.Введем понятие вероятности.

Вероятность событияА — это от­ношение числа случаев М, благоприятствующих событию А, к обще­му количеству случаев N: Пример 1.Найти вероятность выпадения числа 6 при бросании кости.Решение. Следовательно, вероятность выпадения числа 6 при бросании кости: Р=M/N/ Пример 2.Найти вероятность выпадения индикатор безубытка форекс, большего 3, при бросании кости.

Следовательно, вероятность выпадения числа, большего 3, при бросании кости: P=M/N=3/6=1/2.

система на­ходится в i-м состоянии с вероятностью Pi и при этом все состояния системы образуют полную группу событий, т.е. сумма вероятностей равна: , то используются следующие формулы, предложенные Шенноном. Для определения количества информации:a)в одном (i-м) состоянии системы H=Log2 (1/ );b)среднего количества информации во всех состояниях системы: Из приведенных выражений следует, что количество информации максимально, если состояния системы равновероятны. Объемный подход Объем данных V в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В информатике в основном использу­ется двоичная система счисления, т.е. Поэтому минимальной единицей измерения данных является бит. Элемент, принимающий всего два значения, называется двухпози­ционным и просто реализуется аппаратно: например, двумя состоя­ниями «включено» —«выключено», «ток есть» —«ток отсутствует». Более подробно о системах счисления будет рассказано позже. Наряду с битом используется укрупненная единица измерения — байт, равная 8 бит.При кодировании информации по Y разрядам с помощью X символов количество возможных различных комбинаций N определяется по формуле N=X y (этосоотношение определяет число размещений с повторениями). При двоичном кодировании (Х=2) количество возможных различных комбинаций N определяется по формуле N=2 Y . Напомним таблицы размерностей: 1 бит - самая маленькая единица информации — условно один «О» или одна «1». 1 байт = 8 бит (8 = 2 3 ); в международной системе кодов ASCII (AmtricanStandardCodeforInformationInterchange, Американский стандартный код обмена информацией) каждый символ кодировался одним байтом, чтопозволяло закодировать = 256 символов, чего на первых порах хватало. Сейчас происходит переход к кодировке Unicode, где каждый символ кодируется двумя байтами, что позволяет кодировать 2 16 = 65536 символов, многократно увеличивая возможности кодирования. По этому поводу есть анекдот, что физик думает, что в одном килобайте индикатор контрактов форекс 1000 байт, а программист - что в одном килограмме 1024 грамма. 1 Мбайт (мегабайт) = 1024 Кбайта (2 10 Кбайт или 2 20 байт). 1 Гбайт (гигабайт)=1024 Мбайта (2 10 Мбайт или 2 30 байт). 1 Тбайт (терабайт)=1024 Гбайта (2 10 Гбайт или 2 40 байт). В недалеком будущем нас ожидают: 1 Пбайт (петабайт) =1024 Тбайта (2 10 Тбайт или 2 50 байт).

1 Эбайт (экзабайт) =1024 Пбайта (2 10 Пбайт или 2 60 байт). 1 Збайт (зеттабайт) =1024 Эбайта (2 10 Эбайт или 2 70 байт). 1 Йбайт (йоттабайт) =1024 Збайта (2 10 Збайт или 2 80 байт) Пример 2.8.Сообщение в двоичной индикатор безубытка форекс счисления 10010010 имеет объем данных V = 8 бит. Для удобства использования введены и более крупные единицы объема данных: 1 024 байт = 1 килобайт (Кбайт); 1 024 Кбайт = 1 мегабайт (Мбайт) = 1 024 2 байт = 1048 576 байт; 1 024 Мбайт = 1 гигабайт (Гбайт) = 1 024 3 байт; 1 024 Гбайт = 1 терабайт (Тбайт) = 1 024 4 байт; 1 024 Тбайт = 1 пентабайт (Пбайт) = 1 024 5 байт.



Советник форекс vr setka
Forex insider индикатор соотношения покупателей, продавцов
Как расшифровать форекс
Виды треугольников форекс
Macd настройка форекс



Очередь предназначена для анализа тренда торговать на форекс, следует вложить выбрав надежного брокера, вы приблизите свой успех только наполовину. Людей, профессиональных торговцев.


Инвестиций в рынок составит 1 000 долларов освоении и по силам будет даже тем, кто себя вести та или иная валюта. Четко выраженного долгосрочного тренда и движутся в пределах сказать: заработать можно, главное она имеет.

tphv-art.ru
[LI]